SPSS Anova Testi Nedir? Nasıl Yapılır ve Yorumlanır?

SPSS’de Anova testi, bir bağımlı değişkenin ortalamasında birden çok grup arasında istatistiksel anlamlılığın tespiti için kullanılan bir analiz yöntemidir. Anova testi, SPSS programında farklı gruplara ait ortalamayı ve aralarında anlamlı ilişki bulunup bulunmadığını ya da farklılık olup olmadığını değerlendirmek için kullanılmaktadır.  Genel olarak bağımsız bir değişkenin, bağımlı bir değişken üzerindeki etkisinin değerlendirilmesinde kullanılmaktadır.

Anova testi yapılırken bilinmesi gerekenler şunlardır;

• Anova testi, yalnızca istatistiksel açıdan bir fark olması durumunu göstermektedir.
• Fark olması durumunda bu farkın hangi gruplar arasında olduğu saptanmaz. Bu yüzden de Anova testi sonrasında oluşan analizde standart sapmalar incelenerek tek bir çıkarım yapılması söz konusu değildir.
• Net ve doğru bir analiz için diğer analiz unsurlarının da göz önüne alınması gerektiği unutulmamalıdır.

SPSS Anova Testi Nasıl Yapılır?

SPSS Anova testi yaptırma için öncelikle verilerin girişi yapılmalı ve analiz kısmından Anova testi seçilmelidir. Bunun için “Analyze” kımından “Compare Means” altında bulunan “One-Way ANOVA” seçeneği işaretlenmelidir. Bağımlı değişken seçimi sonrasında “ok” tuşuna basılmalıdır ve aynı şekilde bağımsız değişken de seçilerek onaylanmalıdır.

Analiz sonrasında çıktılar arasında “Between Groups” ve “Within Groups” varyanslarının karşılaştırıldığı tablolar görülecektir. Söz konusu tablolar, gruplar arasında anlamlı bir fark olup olmadığının tespit edilmesini sağlamaktadır. Bunun yanında etki büyüklüğü ve p değerleri gibi istatistiksel unsurlar da yorumlama için kullanılmaktadır.

SPSS Anova Testi Ne İşe Yarar?

Anova testi, bağımlı bir değişkenin ortalaması ile birden çok grup arasında istatistiksel açıdan anlamlı bir fark olup olmadığını tespit etmek için kullanılmaktadır. Aynı zamanda farklı gruplara ait ortalamalar arasındaki anlamlı fark düzeyini de belirlemekte bu testten yararlanılmaktadır.

Anova testi ordinal ya da nominal bir değişkenin bağımlı bir değişkene etkisinin değerlendirilmesini sağlamaktadır. Örneğin, bir ilaca ait etkinliğin tespit edilmesinde üç farklı dozda grup bulunabilir. Bunlar arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığı bu test ile saptanabilmektedir.

SPSS anova testi yaptırma talepleriniz için bize ulaşın: info@akademikservis.com

Neden Anova Testi Tercih Edilmeli?

Anova testi, gruplar arasındaki varyansın grup içi varyansla karşılaştırılmasını ifade etmektedir. gruplar arası anlamlı farklılığın tespiti için uygulaması başarılı ve sonuçlar açısından da güvenilir sonuç vermesi sebebiyle tercih edilen bir analiz yöntemidir.

SPSS Anova Testi Yorumlama Nasıl Yapılır?

Anova testinin yorumlanmasında şunlara dikkat edilmelidir:

• Anova testi sonucunda ortaya çıkan tabloda “Between Groups” ve “Within Groups” bölümleri arasındaki varyansları kıyaslayan F değeri önemlidir. Bu değer farkın anlamlılık düzeyini ölçmektedir. F değeri ne derece yüksekse gruplar arasındaki anlamlılık düzeyi de o kadar yüksektir.
• Anova tablosunda yer alan P değeri ise F değerinin anlamlılık düzeyini belirlemektedir. Genel itibarıyla Anova testinde 0,05 anlamlılık düzeyi kullanılır. P değeri bu değerden ne düzeyde yüksekse gruplar arası istatistiksel anlamlılık düzeyi de o ölçüde düşüktür.
• Tabloda yer alan verilere göre gruplar arasında anlamlı bir farklılık mevcut ise post hoc testlere de gereksinim duyulabilmektedir. Bu test aracılığıyla farklılığın hangi gruplar arasında olduğu tespit edilebilmektedir.
• Bunlara ek olarak test sonuçlarındaki etki büyüklüğüne de dikkat edilmesi gerekmektedir. Etki büyüklüğü patik olarak gruplar arasındaki farkın önemini tespit etmeye yardımcı olabilmektedir.
• Bu verilerin yorumlanması sonrasında gruplar arasındaki anlamlılık düzeyi değerlendirilmelidir.

İlginizi Çekebilir: Makale Formatı

Anova da F Değeri Kaç Olmalı?

Anovada f değeri sabit değildir ve örneklem büyüklüğüne, fark düzeyine göre değişmektedir. F değerinin yüksek olması gruplar arasında anlamlı bir fark olduğunun göstergesidir.

ANOVA Testi Hangi Varsayım Altında Yapılır?

Anova testi bağımsızlık, normallik, varyant homojenliği gibi varsayımlar altında yapılmalıdır. En az üç grup arasında bulunan ortalamanın karşılaştırılması için kullanılan bu analiz yönteminde işlem esnasında üç gruba ait gözlemlerin bağımsız olduğu kategorik bir değişken ve sayısal verilerden meydana gelen nicel bir değişken yer almalıdır.

İlginizi Çekebilir: SPSS Regresyon Testi

Anova Testi Parametrik Mi?

Anova testi parametriktir ve kullanılabilmesi için de parametrik testler için gerekli olan şartların oluşturulması gerekmektedir.

Anova Testinde P Değeri Nedir?

Anova testinde p değeri gruplar arasında istatistiksel açıdan anlamlı bir fark olup olmadığının tespitinde kullanılan ölçütlerden biridir. P değeri gruplar arasındaki farkın tesadüfen olmadığının göstergesidir.

Anova Mı T-Testi Mi?

Her ikisi de analiz için kullanılan testler olup eğer iki gruba ait ortalamalar arasındaki farkın tespiti yapılmak isteniyorsa t testi; grup sayısının ikiden çok olması durumunda Anova testi kullanılmalıdır.

Anova Testi Hangi Durumlarda Yapılır?

İkiden fazla grup arasındaki farklılıkların ve anlamlılık değerinin tespit edilmesi istendiğinde Anova testi kullanılmalıdır. Gruplar arası varyansın grup içi varyansa etkisi bu test ile saptanmaktadır.

Anova Ne Zaman Yapılır?

Çok sayıda bağımsız değişken grup olması halinde ve bunların aralarındaki etkileşimin tespiti istendiğinde, bu değişimin bağımlı değişkene etkisi görülmek istendiğinde Anova testi tercih edilmelidir.

SPSS Anova Testi Yaptırma

Alanında uzman SPSS uzmanlarımız ile SPSS anova testi yaptırma taleplerinizi profesyonel bir şekilde karşılıyoruz. Anova testi yaptırmak için bilgi ve fiyat teklifi almak için iletişime geçebilirsiniz: info@akademikservis.com

Kendinizi Geliştirebilirsiniz: Veri Analiz Programları