Günümüzde herhangi bir alanda herhangi bir konuda birbirinden bağımsız olarak yapılmış ve farklı sonuçlara ulaşmış sayısız çalışmaya rastlamak mümkündür. Tüm bu kaynakları incelemek, bulgularını gözden geçirmek, sonuçlarını ve önerilerini dikkate almak çok zorlaşıyor. Bu nedenle bu bilgileri tek çatı altında düzenlemek, yeniden analiz sürecinden geçmek ve yeni yorum ve kararlara ulaşmak gerekir. Bu gereksinimleri karşılamak için araştırma bulgularını tek bir araştırma çerçevesi altında özetleme yöntemi  “Meta-analiz” olarak adlandırılmıştır. Çalışma sonuçlarını birleştirmenin nicel yöntemleri ilk olarak 1930’ların başında tanımlanmış, 1970’lerde ilgi artmış ve özellikle sağlık alanındaki ilk uygulamalar görülmüştür.

Bir alandaki çalışma sayısı arttıkça, araştırmanın gerçekleştirilmesinde kullanılan yöntemler, içindeki çeşitlilik kadar çeşitlilik de göstermektedir. Meta-analiz, literatür inceleme yöntemlerine yeni bir bakış açısı getirir; Bütünleştirici sistematik ve objektif bir yaklaşımla bir konuda farklı araştırma sonuçlarının sentezlenmesini sağlar.

Devamını Oku

İşlenmemiş bilgilerin toplanarak yararlı ve faydalı bilgiler haline getirilmesi işlemlerine veri analizi denir. Veri analizi öğrenciler için olduğu kadar işletmeler için de oldukça büyük önem taşımaktadır. İşletmeler genellikle büyümek ya da küçülmek için gerekli olan stratejilerini belirlemek ve oluşturmak için veri analizi yöntemlerinden faydalanırlar. Günümüz teknolojisi ve işletmelerin varlıkları düşünüldüğünde veri analizi çeşitleri fazlalaşmış ve bu durum sonucunda analiz edilecek olan veriler artmıştır. Bu nedenleri göz önüne aldığımızda veri analizi yöntemleri gelişerek çeşitliliğe hitap edilmesi gerekmektedir.

Veri analizleri doğru kişiler tarafından ve doğru yöntemlerle yapıldığı zaman birçok stratejinin belirlenmesinde büyük payı olduğu ortaya çıkmaktadır. Oluşabilecek sorunların önüne veri analizi yapılarak geçilmesi işletmelerin gelecekleri açısından önemli bir durumdur. İşletmelerin kendi çıkarları dışında bazı sektörlerde de müşteri memnuniyetini ölçmek ve değerlendirmek amacıyla veri analizine ihtiyaç duyulmaktadır.

Veri Analizi Süreci Nasıl İşler?

Firmaların ve işletmelerin veri analizi yaptırma amaçları farklılık göstermektedir. Bu durum dışında genel olarak veri analizi süreci 5 adımdan oluşmaktadır. Öncelikle ilk adımda veri analizi yapılabilmesi için amaç belirlenerek veriler toplanmalıdır. Planlar amaçlara göre yapılıp sınıflara ayrılarak hedeflerin belirlenmesi önemlidir. 2. Adımda veri toplama için birçok yöntem kullanılsa da teknoloji çağında olmamızdan dolayı genellikle bilgisayar ve internet ortamları veri toplamak için kullanılır. 3. Önemli adım toplanan verilerin amaca uygunluğunu tespit etmek ve amaca uygun olmayan verileri temizlemektir. Devamını Oku

SPSS, İngilizce Statistical Package for the Social Sciences ifadesinin kısaltılmış halidir. Spss, bilimsel araştırmalarda kullanılan bir istatistik programıdır. SPSS tarafından 1968’de piyasaya sürülen program, 2009 yılında IBM tarafından satın alınmıştır. Kurumlar ve kuruluşlar pazarlama araştırması yapmak için SPSS programını kullanmaktadırlar.

Spss veri analizi yapan programın en son sürümü SPSS 25’tir. Spss analizi yaptırmak istiyorum diyenler öncelikle programın genel mantığını çözmelidir. Bu programın genel mantığını çözmeden spss analizi yapmaya çalışmak yanlış olur. Program Mac ve Windows bilgisayarlarda çalıştığından bir Mac veya Windows bilgisayarınızın olması gerekir. Devamını Oku

Veri analizi, ham veri olarak kabul edilen bilgilerin toplanmasını, ayıklanarak işlenmesi aşamalarını ifade eder. Analiz süreci hedef kitleye ve araştırmanın amacına göre değişkenlik gösterir. Fakat veri toplama ve veri girişi, veri analizinin değişmeyen gerçeğidir. Veri analizi için önce veriler toplanarak bunların girişinin yapılması gerekmektedir. Birçok yolla veriler toplanabilir. Araştırmanın nitel veya nicel olmasına göre veri toplama yöntemi değişmektedir. Nitel araştırmalarda genellikle gözlem ve görüşme yoluyla veriler toplanırken nicel araştırmalarda ise çoğunlukla ölçek kullanılarak veriler toplanmaktadır.

Veri Toplama

Veri hazırlama ve toplanan verilerin analiz edilmesi sürecinde birtakım işlem basamakları bulunur. Veriler katılımcıların bilgisi dahilinde toplanacaksa hedef kitleye sorulacak sorular hazırlanır. Hedef kitle gözlenerek veri toplanacaksa, gözlem formu hazırlanır. Anket ve ölçekler için soru madde havuzu oluşturma ve gözlem formu hazırlama süreci, çoğunlukla sosyal bilimlerde insanlara ait davranışları ve tutumlarını belirlemek için ölçme araçlarının oluşturulması ve değerlendirilmesi aşamalarını içeren bilimsel bir süreç olarak tanımlanır. Devamını Oku

Nitel Araştırma Yöntemleri, sosyal bilimler alanında çok kullanılmaktadır. Nitel araştırma, katılımcıların yaşadıkları durumları daha iyi tanımlamak için katılımcıların sözcüklerini veya eylemlerini tanımlayıcı ve anlatımsal bir şekilde inceleyen araştırma türüdür. Nitel araştırma yönteminin bir ana duruma odaklanır ve katılımcıların görüşlerine dayanır.

Nitel araştırmanın belki de en zorlu aşaması veri analizidir. Nitel ve nicel araştırma yöntemleri arasındaki en önemli fark veri analizi sürecidir. Nitel veri analizi, nicel veri analizinden farklı bir yol izlemektedir. Bu iki analiz arasındaki temel fark, kodların nicel verilerdeki sayılara ve nitel verilerdeki kavram, konu veya temalara karşılık gelmesidir. Nitel veri analizinin bir diğer önemli özelliği, bu analiz işleminin veri toplama işlemiyle birlikte gerçekleştirilebilmesidir. Devamını Oku

 

Nicel veri analizi araştırma yöntemlerinde sıklıkla karşımıza çıkmaktadır. Araştırma sürecinin en önemli adımlarından biri olması nedeniyle bilinmesi gerekir. Yapılan araştırmalarda toplanan verilerin analizinde hata yapılması araştırma ile ulaşılması planlanan amaçlara ulaşmaya engel olacaktır. Bunun için nicel veri analizi araştırmacıların bilmesi ve hata yapmadan uygulaması gereken bir analiz yöntemidir.

Nicel veri analizi, hızla gelişen teknoloji ile önemli gelişmeler göstermiştir. Bilgisayar ve istatistiksel paket programların kullanımının hızla yayılması, araştırmacıların veri analizi sorunlarını azaltmıştır. Ancak, hızlı gelişen ve veri analiz süreçlerini hızlandıran bu istatistiksel paket programın kullanılmasının temel istatistik ve araştırma teknikleri hakkında bilgi gerektirdiği unutulmamalıdır. Paket programlarının yalnızca kullanıcının komutları ile çalıştığı göz ardı edilmemelidir. Toplanan veriler uygun istatistiksel tekniklerle analiz edilmezse ve analiz sonuçları doğru yorumlanmıyorsa, araştırmanın bilimselliğinin sorgulanacağı açıktır. Devamını Oku